本项目对cartographer进行了逐行的注释,代码是基于2021.04.20日在cartographer官方github上下载的master的代码
共做了如下工作
vscode中推荐的插件有:
其中的bag文件可以在我的公众号: 从零开始搭SLAM 里找到,在底部菜单栏的数据集链接里
roslaunch cartographer_ros lx_rs16_2d_outdoor.launch
./finish_slam_2d.sh
roslaunch cartographer_ros lx_rs16_2d_outdoor_localization.launch
roslaunch cartographer_ros lx_rs16_3d.launch
./finish_slam_3d.sh
roslaunch cartographer_ros assets_writer_2d.launch
roslaunch cartographer_ros assets_writer_3d.launch
roslaunch cartographer_ros landmark_mir_100.launch
显示三维点云地图需要是在建3d轨迹的情况下才可以显示, 点云地图默认发布在 /point_cloud_map
话题中.
默认关闭了保存pcd格式点云的功能, 如需要这个功能, 需要将node.cc文件的第1029行的 constexpr bool save_pcd = false;
改成true.
编译之后在建图结束后通过调用 /write_state
服务, 会在生成pbstream文件的同时也对pcd文件进行保存, 保存目录与pbstream文件同一个文件夹.
个人水平有限, 如果改完的代码有问题请您联系我进行改正.
Cartographer的代码庞大,逻辑复杂,包含大量的工程细节,对于初学者不太友好,学习理解代码十分困难,需要花费大量时间仍不得要领。
而企业对激光SLAM从业者的要求越来越高,只会调包调参的人找工作越来越难,只有深入理解激光SLAM原理与代码实现,才具有核心竞争力。
因此,计算机视觉life推出了源码解析课程《激光SLAM之Cartographer源码解析》,这是目前唯一一个逐行讲解Cartographer源码的课程!
如果图片刷不出来, 可以点击下方的链接去看更详细的介绍
如果对这个课程感兴趣的同学可以扫描下方的名片进行课程咨询, 加的时候备注下 carto课程咨询
by lixiang